中国科学院上海有机化学研究所游书力团队利用π-烯丙基铱物种反应特点，辛巴从易得的Z-式烯丙基酯原料出发，辛巴实现了含有Z-式烯烃手性化合物的精准合成。

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首先，辛巴根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。另外7个模型为回归模型，复出预测绝缘体材料的带隙能（EBG），复出体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

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在数据库中，亿已无根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。据英国广播公司报道，快手英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能(AI)可以预测心脏病人何时死亡。

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